智能分析與決策系統(tǒng)利用人工智能中專家系統(tǒng)和MES數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)設(shè)備狀態(tài)、產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、績(jī)效、成本、進(jìn)度、安全事故等方面進(jìn)行分析與預(yù)測(cè)，可視化展示計(jì)劃制定和執(zhí)行情況、質(zhì)量情況、庫(kù)存情況、設(shè)備情況、銷售經(jīng)營(yíng)情況等，決策實(shí)施安全生產(chǎn)應(yīng)急預(yù)案，評(píng)定生產(chǎn)效果，提高決策準(zhǔn)確率。

建立產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型，通過(guò)模擬運(yùn)算分析，按經(jīng)濟(jì)效益優(yōu)化原則智能推薦生產(chǎn)方式，編寫(xiě)生產(chǎn)管理智能決策系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)選煤廠智能化高效生產(chǎn)。

對(duì)影響煤炭產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)效益因素如工藝分析、煤質(zhì)資料、價(jià)格形成機(jī)制、洗選成本、配煤成本、煤產(chǎn)品庫(kù)、產(chǎn)品銷售方案等分析，以經(jīng)濟(jì)效益為目標(biāo)，依據(jù)不同的約束條件，利用多種算法構(gòu)建產(chǎn)品結(jié)構(gòu)模型并優(yōu)化。

對(duì)安全事故、安全因素分析，利用優(yōu)化算法，決策實(shí)施安全生產(chǎn)應(yīng)急預(yù)案。